ทีมวิจัยชั้นนำระดับโลกอย่าง Gartner ได้ผลักดันแนวคิดใหม่ ที่อยากให้องค์กรเปลี่ยนทุกการตัดสินใจให้เป็นข้อได้เปรียบทางธุรกิจ โดยอาศัยความสามารถของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ หรือ Big Data ซึ่งโดยทั่วไปแล้ว ต้องอาศัยทั้ง 3C ประกอบด้วย Connected คือการเชื่อมโยงข้อมูลของทั้งองค์กร Contextual คือการมีแหล่งข้อมูลหลากหลายที่สามารถนำมาใช้ในแต่ละบริบทได้ และ Continuous คือความต่อเนื่องในการประมวลและตัดสินใจจากข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งการทำ Data Analytics ให้ประสบผลตามหลัก 3C ข้างต้นนั้น ผู้บริหารองค์กรควรคำนึงถึง 5 ขั้นตอนสำคัญเพื่อพัฒนาการวิเคราะห์ข้อมูลขององค์กร ที่จะช่วยให้ท่านตัดสินใจได้อย่างไม่มีผิดพลาด

1. ชี้ให้เห็นถึงการตัดสินใจที่เป็นปัญหา เริ่มตั้งแต่การปรับวิสัยทัศน์ การชี้ให้เห็นถึงข้อผิดพลาดจากการตัดสินใจในอดีต สร้างความตระหนักแก่คนในองค์กร และการประเมินความสามารถที่เรามีและสิ่งที่เรายังขาด

2. การลำดับความสำคัญของ Data Analytics เช่น การตัดสินใจใดที่ยังไม่เป็นไปตามหลัก 3C การประเมินความสามารถของการวิเคราะห์ข้อมูล และความสมบูรณ์ของข้อมูล เป็นต้น

3. พิจารณาถึงการใช้ทรัพยากรการประมวลผลและ AI เช่น การใช้ตัวช่วยการตัดสินใจ (เพิ่ม AI เข้ามาในระบบ) การเพิ่มมิติของการตัดสินใจ (ให้บทบาท AI ในการตัดสินใจ) และการเพิ่มระบบช่วยตัดสินใจอัตโนมัติ (ให้ AI ดำเนินการตัดสินใจแทน)

4. เข้าใจถึงความสำคัญของ Data Fabric เช่น ข้อมูลที่มีอยู่เมื่อถูกนำมาใช้ร่วมกับข้อมูลใหม่ ที่มีการประมวลผลและตัดสินใจร่วมกันทั้งจากมนุษย์และ AI จะช่วยเพิ่มศักยภาพและความต่อเนื่องในการประมวลผลอย่างต่อเนื่อง

5. มองหาทักษะและโอกาสใหม่ ๆ เสมอ เช่น การสร้างความรู้ในการจัดการข้อมูลแก่องค์กร สร้างระบบการวิเคราะห์และตัดสินใจ การกระจายการตัดสินใจ และการสร้างตำแหน่งวิศวกรการตัดสินใจ (Decision Engineer) เป็นต้น